الگوریتم جدید مسیریابی هوشمند در خودروها به کاهش ترافیک سنگین کمک می کند

زومیت/ یک الگوریتم جدید در برنامه ی شبیه ساز نشان داده است که امکان کاهش ترافیک های سنگین وجود دارد؛ حتی اگر تنها ۱۰ درصد از خودروها از مسیرهای راهنمای خود پیروی کنند. با وجود تفاوت ها در سیاست ها و اولویت های فردی، چیزی که بسیاری از افراد با آن اتفاق نظر دارند، چگونگی فرار از ترافیک سنگین جاده ای است. افرادی که نظر مشابهی با ایلان ماسک دارند، کسانی هستند که به دنبال حالتی بهتر از حمل ونقل شهری از طریق ایده ی هایپرلوپ می گردند. هرچند ممکن است راه حل دیگری نیز برای آن یافت شود. تنها باید تا ۳۰ سال آینده منتظر ماند و همه گیر شدن خودروهای خودران در خیابان ها را مشاهده کرد. آمارها نشان می دهند آمریکایی ها در سال ۲۰۱۴ در مجموع ۶.۹ میلیارد ساعت در ترافیک گذرانده اند. این رقم به ازای هر نفر ۴۲ ساعت در سال می شود که تقریباً معادل نشستن دو روز کامل در خودرو است. افزون بر این، سازمان ایمنی ترافیک بزرگ راه های آمریکا گزارش می دهد که در سال ۲۰۱۵ بیش از ۶ میلیون تصادف جاده ای اتفاق افتاده است. باید گفت شمار تصادفات جاده ای این کشور از سال ۲۰۰۶ به بعد سالانه ۵ درصد رشد داشته است. هزینه ی ... بزرگ...